Python，是一種面像對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的數據庫，Python已經成為繼JAVA、C++之后的第三大語言。Python除了極少的事情不能做之外，其他基本可以說全能，系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。

Python是一種編程語言
Python是以一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有強大和豐富的庫，Python已經成為繼JACA，C++之后的第三種語言。特點：簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。
Python語言人工智能開發選擇
根據TIOBE**新排名，Python已超越C++，與JAVA、C++成為全球全五大流行編程語言之 一。從云端，客戶端，到物流網終端，Python應用無處不在。在國 內的百度，阿里，騰訊，網易，新浪，豆瓣，到國外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在人工智能領域大規模使用Python完成各種任務。
Python語言適合快速開發
Python是美國主流大學受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經25個年頭。相對于其他語言，它更加易學，易讀，非常適合快速開發。Python編程簡單直接，難度低于java，更適合編程初學者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。

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Python+人工智能開發
全方位掌握Python2.x與Python3.x
運維僅僅師工具，更培養開發邏輯思維
Python機器學習與數據挖掘，數據分析和可視化實戰
Python項目爬蟲，服務集群，網站后臺開發

第 一章Python開發入門
第 一節變量、類型、判斷（上）(免費)
第二節變量、類型、判斷（下）(免費)
第三節循環(免費)
第四節序列、字符串
第五節列表
第六節元組
第七節列表生成式（上）
第八節列表生成式（下）
第九節字典
第十節集 合
第十一節函數參數和異常處理
第十二節回顧練習
第二章Python基礎開發
第 一節函數式編程（一）
第二節函數式編程（二）
第三節函數式編程（三）
第四節類和實例
第五節回顧、深拷貝淺拷貝
第三章Python網絡爬蟲開發
第 一節爬蟲概念
第二節利用Xpath解析網頁
第三節抓取51job（上）
第四節抓取51job（下）
第五節保存抓取的數據
第六節其它爬蟲工具
第四章Python數據分析工具
第五節pandas（一）
第六節pandas（二）
第七節pandas（三）
第八節pandas（四）
第九節pandas（五）
第十節pandas（六）
第十一節用pandas探索數據（一）
第十二節用pandas探索數據（二）
第十三節用pandas探索數據（三）
第十四節數據可視化（一）
第十五節數據可視化（二）
第十六節數據可視化（三）
第 一節numpy（一）
第二節numpy（二）
第三節numpy（三）
第四節numpy回顧
第五章數據分析與挖掘
第 一節線性回歸（上）
第二節線性回歸（下）
第三節分類（一）
第四節分類（二）
第五節分類（三）
第六節分類（四）
第七節分類（五）
第八節預測薪資（上）
第九節預測薪資（下）
第十節聚類（一）
第十一節聚類（二）
第十二節聚類（三）請先登錄
第十三節PCA降維（上）
第十四節PCA降維（下）